영어로 된 문자열을 모두 대문자로 바꾸거나 소문자로 바꿔야 할 경우가 있습니다. 그럴 때에는 toupper or tolower 아래와 같이 사용하면 됩니다. R에서 다음과 같이 입력 하시면 도움말을 보실 수 있습니다.
?toupper
?tolower
| > test <- c("Test tesT") ##입력 | |
| > test ## 확인 | |
| [1] "Test tesT" | |
| > tolower(test) ## 소문자로 바꿉니다. | |
| [1] "test test" | |
| > toupper(test) ## 대문자로 바꿉니다. | |
| [1] "TEST TEST" |
엑셀(Excel)의 VLOOKUP 함수는 멋진 기능을 하는 함수 입니다. 엑셀(Excel) VLOOKUP함수, HLOOKUP함수 사용법 :: 빌노트의 노트을 보시면, 어떤 기능을 하는 것인지 알 수 있습니다. R에서 할 수 있지 않을까 하는 생각이 들어서 한번 구현해 봤습니다.
R에서는 크게 두 가지 방법이 있는데 여기서는 merge이라는 함수를 사용해봤습니다. 그래서 최종 결과물의 순서가 위 링크에 있는 순서가 다르게 되었습니다.
| > a <-c(100,200,300,400,500) | |
| > a | |
| [1] 100 200 300 400 500 | |
| > b <- c("컴퓨터","DSLR","냉장고","TV","에어컨") | |
| > b | |
| [1] "컴퓨터" "DSLR" "냉장고" "TV" "에어컨" | |
| > c <- c(700000,450000,2300000,4100000,1400000) | |
| > c | |
| [1] 700000 450000 2300000 4100000 1400000 | |
| > items <- data.frame(번호=a, 상품명=b, 단가=c) | |
| > items | |
| 번호 상품명 단가 | |
| 1 100 컴퓨터 700000 | |
| 2 200 DSLR 450000 | |
| 3 300 냉장고 2300000 | |
| 4 400 TV 4100000 | |
| 5 500 에어컨 1400000 | |
| > orderNumbers <- data.frame(번호=c(200,100,500)) | |
| > orderNumbers | |
| 번호 | |
| 1 200 | |
| 2 100 | |
| 3 500 | |
| > Order <- merge(items, orderNumbers, by.x="번호", by.y="번호") | |
| > Order | |
| 번호 상품명 단가 | |
| 1 100 컴퓨터 700000 | |
| 2 200 DSLR 450000 | |
| 3 500 에어컨 1400000 | |
| > Order$수량 <-c(1,3,1) | |
| > Order$금액 <- (Order$단가 * Order$수량) | |
| > Order | |
| 번호 상품명 단가 수량 금액 | |
| 1 100 컴퓨터 700000 1 700000 | |
| 2 200 DSLR 450000 3 1350000 | |
| 3 500 에어컨 1400000 1 1400000 | |
| > sum(Order$금액) | |
| [1] 3450000 |
생각 보다 단순합니다. Atom 에디터 메뉴에서 Find 메뉴에서 Find in Buffer 를 선택합니다. 그러면 에디터 아랫 부분에 다음과 같은 메뉴가 뜹니다.
위에서 파란색으로 되어 있는 버튼을 눌러서 선택합니다. 그러면 저처럼 파란색이 되거나 다른 색으로 반전되면서 위에 “Finding with Options: Regex, ~ ”과 같은 문장이 보기에 됩니다. 그런 다음 앞에 칸에 사용할 정규표현식을 쓰시면 됩니다. 전 HTML 주석을 제거하기 위하여 거기에 <!--(.|\s)*?-->이라고 적었습니다.
정규 표현식을 배우시려면 영어로 된 RegExr: Learn, Build, & Test RegEx에서 배우실 수 있습니다.