통계학 번역어

  1. adjacency matrix : 인접도 행렬
    • 참고: 인접 행렬 이라고도 합니다.
  2. affinity Matrix :유사도 행렬
  3. binomial distribution: 이항분포
  4. categorical data: 범주형 자료
  5. central limit theorem: 중심극한정리
  6. cumulative distribution function: 누적 분포 함수
  7. conditional expected value: 조건부 기대값
  8. discrete probability distributions: 이산 확률 분포
  9. expected value: 기대값
  10. frequency: 도수
    • Observed frequency: 관측 도수
      • 참고: ofs은 observed frequencies 의 약자로 많이 사용됩니다.
    • Expected frequency: 기대 도수
  11. goodness of fit test: 적합도 검증
  12. independent variable: 독립 변수
    • 참고: 이 독립변수는 예측 변수(predictor variable), 복귀자(regressor), 통제 변수(controlled variable), 조작 변수(manipulated variable), 노출 변수(exposure variable), 리스크 팩터(risk factor) 이라고 하기도 하고, 기계 학습 혹은 패턴 인식에서는 특징 (feature) 이라고도 한다. 그냥 단순히 입력 변수(input variable)이라고도 합니다.
  13. Numerical data: 수치적 자료
  14. point setimation: 점 추정
  15. population: 모집단
  16. probability density function: 확률 밀도 함수
  17. reject region: 기각역
  18. sample: 표본
  19. standard error : 표준 오차
    • 참고: 약자로 S.E. 쓰이기도 합니다.
  20. quantitative date: 양적 자료

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.